Premio Beca Investigación Individual
Nombre del Proyecto: Predictores de resultados para la colonoscopia
Modalidad: Investigación Individual
Importe de la beca: 4.000€

Ana M Claudia Wagner Fahlin ganadora Beca Investigacin

Francisca Jesús
Hernández Medina

Premio Beca Investigación Individual
Nombre del Proyecto: Predictores de resultados para la colonoscopia
Modalidad: Investigación Individual
Importe de la beca: 4.000€

MIR en Aparato Digestivo en el Hospital Universitario de Gran Canaria Dr. Negrín

¿Qué supone para ti, personalmente, haber ganado esta beca?
A nivel personal supone una recompensa a la ilusión y el esfuerzo diario que llevamos realizando desde hace un tiempo para llevar a cabo este proyecto. Asimismo, esta beca es un estímulo para seguir trabajando y dedicando nuestro tiempo libre a la investigación, que es una parte fundamental de nuestra profesión.

¿Y profesionalmente?
Un reconocimiento a nuestro esfuerzo por intentar buscar alternativas para priorizar a los pacientes en lista de espera con alto riesgo y riesgo medio de cáncer colorrectal.

Brevemente, ¿en qué consiste tu investigación?
El objetivo principal de este proyecto es la elaboración de un modelo predictivo de cáncer colorrectal que nos permita estratificar a los pacientes según el riesgo que tienen de presentarlo o una lesión colónica significativa en la colonoscopia y así ser capaces de discriminar con mejor precisión que la actual qué pacientes tienen un riesgo bajo, medio o alto de padecer dichas patologías. Con todo esto, el objetivo es conseguir un diagnóstico precoz de los pacientes con un cáncer colorrectal.

¿En qué consiste tu investigación pero explicado de un punto de vista para un público general no médico?
Nuestra investigación pretende analizar a todos los pacientes que han presentado un cáncer colorrectal en la colonoscopia durante los últimos años y con ello evaluar cuáles son los factores predictores para presentarlo. Con ello lo que se pretende es elaborar un modelo predictor, que nos permita priorizar la colonoscopia de aquellos pacientes que tienen un mayor riesgo.

¿Por qué elegiste esta investigación?
Actualmente en nuestro centro, debido a la importante demanda en la solicitud de procedimientos endoscópicos tanto desde atención primaria como especializada y la capacidad insuficiente para equiparar la oferta debido a la presencia de recursos limitados, se ha generado de forma progresiva una importante demora en la realización de pruebas endoscópicas. Además, en la actualidad, la mayoría de los pacientes que se encuentran en lista de espera pendientes de realizarse la colonoscopia y en grupos de riesgo bajo-medio, esperan el mismo tiempo con independencia del riesgo que presenten de padecer un cáncer colorrectal. Dado lo expuesto con anterioridad, hemos reflexionado y creemos que sería interesante la elaboración de un nuevo modelo de predicción de fácil aplicación, idealmente por medio de mecanismos automáticos de historia electrónica y con alta precisión diagnóstica, que permitiera cribar a los pacientes según el riesgo de cáncer colorrectal o lesiones colónicas significativas, y que tenga posteriormente alguna significación en la práctica asistencial. De manera que, a pesar de presentar una importante lista de espera para colonoscopia, se podría priorizar a los pacientes con un riesgo superior de cáncer colorrectal, lo que implicaría un diagnóstico más precoz que condicionaría una mejoría del pronóstico de dichos pacientes.

¿Dónde y cómo se podrán aplicar los resultados de esta investigación?
Tal y como he reseñado con anterioridad, los resultados de este estudio serían aplicables en aquellos centros que, por presentar unos recursos limitados, presenten una significativa lista de espera para la realización de una colonoscopia.

¿Qué podrá aportar esta investigación?
Principalmente implicaría un diagnóstico más precoz del cáncer colorrectal que condicionaría una mejoría del pronóstico de dichos pacientes.

Francisca JesúsHernández Medina

Francisca Jesús
Hernández Medina